通用接入教程
智码 GLM Tokens 兼容 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种请求格式。无论你用哪种 SDK，都可以平滑接入。
1. 获取 API Key
登录 glmclaude.com 控制台，在「API 密钥」页面创建新的 Key。创建后请立即复制保存，Key 仅在创建时完整显示一次。
安全提醒：请勿将 API Key 提交到公开的代码仓库。建议使用环境变量管理。
2. 配置 Base URL
所有请求的 Base URL 统一为：
https://glmclaude.com根据你使用的 SDK 或框架，填入对应的端点路径：
Chat Completions
POST https://glmclaude.com/v1/chat/completions
Authorization: Bearer $KEY
{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{ "role":"user", "content":"你好" }]
}Messages（Anthropic 兼容）
POST https://glmclaude.com/v1/messages
x-api-key: $KEY
{
"model": "claude-opus-4-8",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{ "role":"user", "content":"你好" }]
}3. 可用模型列表
| 模型 | model 参数值 | 倍率 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.x | claude-opus-4-8 | 0.2x |
| GPT 系列 | gpt-5 | 0.1x |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | 0.4x |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | 0.4x |
| Kimi-K3 | kimi-k3 | 0.4x |
| DeepSeek-V4-Pro | deepseek-v4-pro | 0.4x |
Claude Code 接入教程
Claude Code 是 Anthropic 官方的终端 AI 编程工具。通过智码 GLM Tokens，你可以用更低的价格使用 Claude Code，无需改动工作流。
1. 安装与配置
安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code配置自定义 API 端点
创建或编辑 ~/.claude/config.json（或使用环境变量）：
{
"primaryApiKey": "你的智码 API Key",
"baseUrl": "https://glmclaude.com/v1"
}也可以用环境变量方式：
export ANTHROPIC_API_KEY="你的智码 API Key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://glmclaude.com/v1"2. 使用方式
启动 Claude Code
在项目目录下直接运行：
claude首次启动可能需要 OAuth 认证。如果遇到认证问题，可以先在 console.anthropic.com 生成一个临时 API Key 完成 OAuth，之后切换到智码的 Key。
指定模型
在 Claude Code 中，可以通过参数指定模型：
claude --model claude-opus-4-8提示：Claude Code 是基于 Anthropic Messages 协议的工具，智码 GLM Tokens 的 /v1/messages 端点完全兼容。
Codex 接入教程
Codex 是 OpenAI 官方的终端 AI 编程工具，基于 Chat Completions 协议。智码 GLM Tokens 完美兼容。
1. 安装与配置
安装 Codex
npm install -g @openai/codex配置 API 密钥和端点
export OPENAI_API_KEY="你的智码 API Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://glmclaude.com/v1"你也可以写入 shell 配置文件（~/.zshrc 或 ~/.bashrc）长期使用：
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的智码 API Key"' >> ~/.zshrc
echo 'export OPENAI_BASE_URL="https://glmclaude.com/v1"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc2. 使用方式
启动 Codex
在项目目录下运行：
codex指定模型
Codex 默认使用 GPT-5。你也可以通过参数或对话中的指令切换模型：
codex --model gpt-5如果你想用智码上的其他模型（如 GLM-5.2）：
codex --model glm-5.2提示：Codex 基于 OpenAI Chat Completions 协议，智码的所有支持 Chat Completions 格式的模型（Claude / GPT / GLM / Kimi / DeepSeek）都可以在 Codex 中使用。
AI 编程省钱指南
给新手用户的建议，针对"大额扣费、token 消耗快"这两个最常见的问题。核心原则只有一句话：掌握合适的编程技巧，不要长期死守一个对话窗口，及时新开对话。
后台经常能看到一些刚开始接触 AI 编程的用户，因为不了解上下文和工具机制，持续在同一个窗口里高强度对话，结果出现连续的 1.x、2.x 大额扣费，token 消耗非常快。
最常见的 3 个原因
一个窗口持续对话太久
长时间持续在同一个窗口对话，会让上下文不断累计。每次继续提问，模型都要处理更多历史内容，完全浪费 token，也更费钱。
装了太多 MCP / Skill
有些第三方工具做得并不严谨，可能没有处理好 Claude 模型的请求格式兼容，使用时会附带很多无用 token。特别是触发了全局搜索、返回全量数据，对你来说是灾难。
某些客户端版本有异常
Cherry Studio、Cline 在 2025 年末到 2026 年初的某些版本里，曾出现过计费异常是官方计费的 5-10 倍。现在应该已经修复，但老版本依然不建议继续使用。
最重要的建议
一定要及时新开对话窗口。博主自己的习惯是：上下文使用接近 80% 时，就立即新开对话。这是你必须要掌握的编程技巧。
正确使用方式
及时检查上下文占用
��� Claude Code 或相关环境里，可以手动输入下面这条命令查看上下文使用情况：
/context以前的 VS Code 版本会直接显示上下文使用百分比数值，在对话框下方的位置；从 4.6 模型以后，这个数值不再主动显示了。
上下文快满时，不要硬撑
一旦发现对话已经很长、回答开始变慢、费用明显上升，或者你估算上下文已经接近上限，就不要继续在原窗口里追加问题，直接新建一个对话窗口。
优先精简工具数量
不要为了"看起来功能很多"而安装一堆 MCP、Skill、客户端插件。对新手来说，越精简越不容易出问题。只保留自己真正需要、并且确认兼容的工具即可。
新手最担心的问题
"我一旦新开窗口，之前的上下文是不是就没了？"
1. 不新开窗口，也一样会丢失上下文
模型并不是无限记忆。就算你一直不换窗口，最早那部分对话内容也会逐渐被挤掉，不会永久保留。你无感是因为现在模型引入了 /compact 压缩指令在自动执行。
早期 claude-3-7 版本的模型，没有压缩，上下文使用完毕，必须新开窗口，否则无法继续对话。
2. 长时间在同一个窗口对话，效果会下降
编程实践证明：一个窗口持续对话太久，回答质量会越来越不稳定，一定会降智。没有原因，就是实践测出来的。
3. 新开窗口继续工作，其实是可以做到的
延续上下文的方法有很多，比如重新整理需求、贴出关键代码、补充必要背景、把目标写清楚。真正高效的使用方式，不是死守一个窗口，而是学会把关键信息重新组织给模型。
上下文为什么会越来越贵？
早期大模型维持上下文记忆的方式，就是每次新提问时，把前面若干轮对话一起重新提交。对话越长，每次提交的内容就越多，费用自然越高。这就是为什么大家会觉得国产模型 token 消耗非常快的原因。
Cursor 采用的方式是提炼对话，做适当精简，加入提示词，这样降低了成本。Anthropic 没有公布其具体处理上下文的细节。
给用户的最终建议
记住这 3 条就够了��
① 接近 80% 立即新开对话
② 少装来路不明的 MCP / Skill
③ 尽量使用稳定版本的客户端